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一、人工智能技术实际应用中存在的主要问题

(一)数据接口过于分散，缺乏统一性

(二)模拟实验过程中突出的可视化问题

(三)难以对高维度数据进行专业的处理

二、人工智能在石油勘探中的应用

(一)测井领域

    1.测井数据采集。

    2.测井处理解释。

    3.一体化软件。

(二)物探领域

    1.物探装备。

    2.物探采集。

    3.地震数据处理与解释。

(三)钻完井领域

    1.智能钻完井关键技术。

    2.智能化钻完井装备。

    3.智能钻完井软件。

(四)油藏工程领域

三、结语

文章摘要:在我国乃至世界的能源产业中，石油行业都是关键性的部分，在国内和国际市场上，已经探明的石油产量非常大，但为保障石油资源的高效开发，对勘探技术的要求非常高。在技术不断进步的过程中，一些人工智能技术被应用到了石油勘探中，提升了勘探作业的智能化水平，所得到的结果更为可靠。因此，由于人工智能技术的优势，使得在石油勘探中，这方面技术的应用潜力巨大。基于此，重点研究了石油勘探中人工智能技术的具体应用，可给实际的石油勘探提供技术支持。

文章关键词:

论文作者:曹宇 

作者单位:大庆油田有限责任公司勘探事业部 

论文分类号:P618.13;TP18