文章目录

一、前言

二、石油勘探开发数据集成管理现状及发展趋势

(一)石油勘探开发数据集成管理现状

(二)石油勘探开发数据集成管理发展趋势

三、石油勘探开发数据集成管理系统设计

四、石油勘探开发数据集成模型

(一)目前主流石油勘探开发数据模型

    1.POSC模型。

    2.PPDM模型。

    3.EPDM模型。

(二)以主数据为基础的石油勘探开发数据集成模型

五、石油勘探开发数据虚拟化集成

(一)异构数据虚拟化集成

(二)石油勘探开发虚拟化数据库体系

(三)分布式数据源调度策略

(四)实践驱动的数据监控与同步

六、石油勘探开发数据质量控制

(一)石油勘探开发数据质量问题原因

    1.地质现象的不确定性。

    2.勘探数据采集的准确性不一致。

    3.不同勘探数据存储格式的精度存在差异。

(二)石油勘探开发数据质量控制优化对策

七、结语

文章摘要:在石油勘探开发数据整合工作中，数据集成是其中非常重要的环节，如何根据实际情况与需求设计出合理的数据集成管理模式，将会直接影响到数据集成能否顺利进行。石油勘探开发数据具有分布性、海量性以及多源性等特点，将对石油勘探开发数据集成管理的现状与发展趋势进行简要分析，再对石油勘探开发数据管理与数据集成模型进行探讨，到达对石油勘探开发数据集成管理研究的目的，以期帮助各大相关企业实现勘探开发数据互联互通，解决相关问题，促进石油行业良好发展。

文章关键词:

论文分类号:TP311.13;TE34;P618.13